Группа ученых обнаружила удивительное сходство между восприятием мира человеческим мозгом и искусственными нейронными сетями.
В человеческом мозге визуальная информация проходит через несколько корковых отделов, каждая из которых интерпретирует различные аспекты изображения, в конечном итоге сводя воедино наше восприятие мира вокруг нас. Новое исследование опубликовано четверг в журнале Current Biology обнаружили , что аспекты 3D — фигур — как шишки и сфер — интерпретируются на ранних стадиях процесса. И, оказывается, то же самое происходит и в искусственных нейронных сетях.
Конвергентная Эволюция
Может показаться не слишком шокирующим, что нейронные сети, своего рода архитектура искусственного интеллекта, явно смоделированная по образцу мозга, интерпретируют информацию аналогичным образом. Но ученые не знали об этом конкретном аспекте работы биологического мозга до того, как увидели его в алгоритме AlexNet .
«Я был удивлен, увидев сильные, четкие сигналы для трехмерной формы еще в V4», — сказал нейробиолог из Университета Джона Хопкинса и автор исследования Эд Коннор в пресс-релизе , имея в виду определенную зрительную кору. «Но я бы никогда не догадался за миллион лет, что вы увидите то же самое в AlexNet, который обучен только переводить 2D-фотографии в метки объектов».
Круговое Обучение
Неожиданные параллельные намеки на то, что нейронные сети могут научить нас нашему мозгу так же, как мы используем то, что мы знаем о мозге, для разработки новых нейронных сетей.
«Искусственные сети — самые многообещающие современные модели для понимания мозга», — сказал Коннор. «И наоборот, мозг — лучший источник стратегий для приближения искусственного интеллекта к естественному интеллекту».