Городской совет Портленда запрещает использование технологии распознавания лиц

Городской совет Портленда запрещает использование технологии распознавания лиц

28 сентября 2020 года городской совет Портленда, штат Орегон, единогласно проголосовал за запрет использования технологии распознавания лиц властями города, включая полицейское управление, после аналогичных действий со стороны городов Бостон и Сан-Франциско. По словам одного из членов Совета, «[T] его технология продолжает усугублять чрезмерную криминализацию чернокожих и коричневых людей в нашем сообществе». Постановление требует, чтобы Бюро по планированию и устойчивости и Управление по вопросам справедливости и прав человека удостоверились, что все городские агентства осведомлены об этом постановлении.

Совет заявил, что использование предвзятых алгоритмов распознавания лиц правоохранительными органами может нанести «необратимый ущерб из-за ложной идентификации в процессе распознавания лиц», а его использование может помешать городским жителям получить доступ к городским услугам.

Вторым постановлением, утвержденным в ту же ночь, Совет также запретил частным организациям использовать технологию распознавания лиц в общественных местах, включая продуктовые магазины, торговые центры и камеры наблюдения на улицах общего пользования. Сообщается, что это первый раз, когда город в Соединенных Штатах принял такую ​​меру.

Голосуя за запрет использования технологии распознавания лиц частными компаниями в общественных местах, Совет отметил, что технология распознавания лиц часто неверно идентифицирует женщин и цветных людей и что эта технология может использоваться вопреки гражданским свободам и правам граждан. По мнению Совета, «существует риск дискриминации и вреда, потому что технологии распознавания лиц собирают конфиденциальную личную информацию, которая может привести к различным решениям о доступе для тех людей, против которых эти технологии предвзято относятся». ACLU штата Орегон отметил, что «наблюдение за лицом представляет собой инвазивную угрозу нашей конфиденциальности, особенно для чернокожих, коренных жителей, цветных людей и женщин, которые часто ошибочно идентифицируются с помощью технологии».